基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统

本发明公开了基于检索增强生成的领域知识内容生成方法和系统，属于自然语言处理与知识生成技术领域，获取包含至少一个领域关键术语的查询输入；在结构化知识库中进行模糊语义检索，获得语义匹配条目并计算语义相关度；构建语义融合表示向量，形成增强表示集合；与查询向量进行上下文对齐，提取权重最大的因果路径片段；将因果路径与查询向量输入至大语言模型中，执行条件生成操作；基于术语依赖图分析判断生成内容中是否存在术语跳跃或逻辑断链，若存在则调整上下文窗口并重新生成，最终输出满足依赖一致性的专业内容；本发明有效提升了专业领域文本生成的准确性和逻辑一致性，适用于复杂语义场景下的知识生成任务。