基于随机森林的频率选择表面的数据集缩减方法及装置

本发明公开了基于随机森林的频率选择表面的数据集缩减方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：构建包含电磁频率响应数据的初始数据集；基于第一预设规则对所述初始数据集进行随机采样，得到第一采样数据，第一采样数据构成训练集，未被采样的数据构成测试集；基于所述训练集和分裂评分函数，构建随机森林模型；本发明通过改进随机森林模型的特征重要性评估机制，动态调整采样策略，可有效识别数据的核心特征，能够使随机森林模型与频率选择表面的应用场景深度适配；在保证精度的同时缩减数据规模，能够大幅降低仿真计算成本、缩短设计周期，在同等样本规模下，能使随机森林模型预测精度显著提升。