CNIPA.AI
返回搜索
档案

一种基于开花植物机理模型的生育期预测方法

发明专利有效
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

黄秋婉; 唐梦诗; 薛贝贝; 雷波; 李楠; 孙奥; 任鸿昌; 李挺

IPC 分类

G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 50/02 (2024.01)G06F 30/23 (2020.01)

本发明属于图像数据处理领域,公开了一种基于开花植物机理模型的生育期预测方法,解决的技术问题是如何捕捉生育期变化的转折点。本发明公开的预测生育期的方法步骤如下:S1、对待预测开花植物进行不同温度和光照环境下的控制实验,采集环境数据、管理数据和全生育期的植物数据采用差分进化算法实现植物参数的自动化校准;S2、采用自动化校准后的植物参数,以每日热效应、光强修正因子和每日相对光周期效应计算以定植为起点的生理发育时间,构建开花植物机理模型;S3、将所述待预测开花植物的种植环境数据和管理数据输入所述开花植物机理模型,进行生育期预测,指导采收。本发明指导开花前后药效不同的中草药种植,实现标准化生产提升效率。