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一种基于时空图卷积的电动汽车充电需求预测方法及系统

发明专利有效
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§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

蒋皓敏; 费丹雄; 张卉; 何欣芹; 顾乐俊; 徐新宇; 陈宇海

IPC 分类

G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 10/0631 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 30/27 (2020.01)G06F 30/18 (2020.01)G06F 111/04 (2020.01)

本发明提供了一种基于时空图卷积的电动汽车充电需求预测方法及系统,属于电动汽车充电技术领域,包括:基于城市道路网络拓扑,模拟不同类型电动汽车的出行行为,生成动态交通与车辆状态数据;将城市道路网络拓扑表示为由节点和边组成的图结构,构建时空图;将时空图输入至预构建的时空图卷积网络模型,输出未来时段的城市道路网络节点级时空预测特征矩阵;对区域内每辆电动汽车的充电行为进行判断,通过在时空维度上聚合所有车辆的快充和慢充总负荷需求,得到区域总充电负荷需求的时空分布。本发明实现了电动汽车充电负荷需求的精准时空预测,能够促进车桩网协同互动与电网优化调度。