一种基于数据挖掘技术的水质巡检规则优化方法及系统

本发明公开了一种基于数据挖掘技术的水质巡检规则优化方法及系统，涉及水质巡检领域，包括：将目标区域研究站点的原始水质检测数据清洗之后，确定每个水质指标时间序列的取值区间；根据预设的维度和所述区间生成相同长度的片段；根据预设的检索窗口与适应度计算规则，获得每个所述片段对应的适应度值；基于改进的遗传算法进行迭代寻优，获得水质指标相应取值区间的特征片段，所述特征片段为适应度最高值所对应的最佳片段；再分别基于TOPSIS算法和聚类算法，对所有水质指标中所有取值区间的特征片段的维度和起始时间进行优选，从而获得目标区域水质检测的最佳时段与频次。本发明有效提高了水质巡检的准确性和普适性。