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一种基于角色图注意力机制神经网络的绩效评估方法

发明专利有效
7权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

杨厚祥; 樊昌; 陈文雄; 秦政; 熊高峰; 毛亚丽; 吴丽娜; 徐琅; 柴莅; 柯镱; 李可竞; 陈冲; 周亦珂; 扶坤荣; 曹忺; 刘烨

IPC 分类

G06Q 10/0639 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/243 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本发明提供本发明提供一种基于角色图注意力机制神经网络的绩效评估方法,从多个维度抽取历史数据和相关特征,然后,对注意力机制神经网络模型进行训练,应用自注意力机制算法和角色图神经网络来提高模型性能,捕捉复杂关系和语义信息。最后,根据训练好的注意力机制神经网络模型对绩效进行评估。在评估过程中既考虑班组和个人对应急事件的处理能力,也考虑故障发生概率等,通过调节注意力权重防止以往仅依据处置工单数据或设备状态造成的绩效评估结果偏离。通过这种方法,可以有效地评估绩效,并提高评估结果的准确性和鲁棒性。