基于大数据的ERP智能管理系统及方法

公开了一种基于大数据的ERP智能管理系统及方法。其首先将多天的历史销量数据和历史价格数据分别按照时间维度排列后进行局部时序特征分析以得到历史销量局部时序特征向量的序列和历史价格局部时序特征向量的序列，接着，分别对每组相应的历史销量局部时序特征向量和历史价格局部时序特征向量进行融合处理以得到历史销量‑历史价格局部时序融合特征向量的序列，最后，基于所述历史销量‑历史价格局部时序融合特征向量的序列级联得到的历史销量‑历史价格时序融合特征，确定所述待预测商品的短时产量需求预测值并判断是否会造成亏损。这样，可以避免商品库存过剩或缺货的情况，并提高生产效率和客户满意度。