基于大语言模型的全流程自动面试辅助方法、系统及设备

本发明属于人工智能技术领域，本发明实施例提供的基于大语言模型的全流程自动面试辅助方法、系统及设备，首先获取招聘端的招聘需求、初始面试题及求职者的多模态数据，以构建多模态动态知识库；其中，多模态动态知识库设置有内容动态机制、结构动态机制和迭代动态机制，分别用于更新知识库内容和子问题序列、用于更新多模态动态知识库中知识图谱的结构、用于优化子问题生成与检索策略；接着根据多模态动态知识库，确定求职者的结构化问题集，进而确定求职者的面试辅助策略。本发明通过三种更新机制，使知识应用更贴合实际面试场景，克服了传统知识库静态化、结构僵化的缺陷。