基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统，本申请提出以下方案，通过分布式爬虫获取跨平台、多模态的观测数据，并在拓扑流形空间中构建叙事图。针对叙事图采用基于曲率收缩的拓扑演化机制，通过局部邻域的时序聚合与跨层折叠操作生成反映事件一致性的拓扑引力井结构。对拓扑引力井结构的生成和消失过程进行度量，以持久度参数判定多源观测数据是否源于同一事件，从而实现负面信息的实时识别与预警。本发明适用于快速变化、噪声密集的社交媒体环境，可在语义表达不稳定、信息被多次搬运或重写的情况下保持事件结构的稳定追踪，提高负面信息检测的准确性与时效性。