一种基于数据挖掘的电商平台订单分析方法及系统

本申请提供一种基于数据挖掘的电商平台订单分析方法及系统，涉及信息技术领域，包括：根据用户尺寸判断准确度和用户行为轨迹对用户群体进行分组，通过分析不同季节的购买偏好变化识别各分组用户群体的季节性尺寸选择规律；根据退货频率和尺码跳跃幅度分析用户的品类偏好和尺寸选择习惯，确定潜在尺寸选择偏好，生成初步推荐列表；从初步推荐列表获取当前商品类目的尺码体系对比信息，通过对比用户历史选择记录确定个性化尺寸推荐排序；若识别到个性化尺寸推荐排序中存在与高偏差群体相似的切换频率特征，则通过整合库存周转速度约束条件，生成最终尺寸推荐结果。