基于多模态大模型的光电吊舱视频质量增强方法

本发明涉及光电吊舱视频处理领域，具体涉及基于多模态大模型的光电吊舱视频质量增强方法，采用如下步骤：S10：多模态特征关联建模阶段，S20：动态修复权重生成阶段，S30：联合损失优化阶段，S40：针对步骤S1040的预测未来失真，利用多模态大模型对吊舱当前及历史的画面内容特征进行分析，提取画面中的动态变化信息，设提取的动态趋势特征为Tt，S50：通过步骤S4020中的计算公式，能够根据预测到的未来失真情况；S60：输出增强后视频；它解决现有技术中无法有效应对复杂环境下混合失真、未充分利用多模态信息以及缺乏前瞻性处理的问题，提升光电吊舱视频在多种场景下的质量，为后续的视频分析与应用提供高质量的数据基础。