一种基于U-Net网络的湍流图像复原方法

本发明公开了一种基于U‑Net网络的湍流图像复原方法，属于图像复原技术领域，适用于大气湍流影响下的遥感图像复原。该方法包括：构建训练集与测试集；输入不同尺度的模糊图像经过各自卷积分支提取基础特征，并通过SCM模块建立尺度间对应关系后融合为统一特征；统一特征经四级卷积编码提取深层语义信息，在瓶颈层通过FAM模块实现全局上下文自适应融合；融合后的特征再经过对称解码路径逐级上采样，并在各层通过AFF模块实现编码与解码特征的自适应融合；最后不同尺度输出头生成复原图像，其中最高分辨率输出作为最终复原图像。本发明实现了全局与局部特征的协同建模与动态融合，有效恢复图像细节，提升了湍流图像复原的精度与鲁棒性。