基于无激活生成式模型的轻量化壁画虚拟修复方法

本发明公开了一种基于无激活生成式模型的轻量化壁画虚拟修复方法，属于数字图像处理与计算机视觉技术领域。旨在解决现有深度学习修复模型在面对壁画等文化遗产时存在的语义与纹理恢复不平衡的技术问题。通过将破损图像与掩码堆叠为多通道张量输入至预先训练好的AFMNet模型中，模型采用编码器‑瓶颈‑解码器架构，编码器使用无激活函数的多域部分卷积模块同步提取并融合局部纹理和频域全局结构信息且同步更新掩码，瓶颈部分通过轻量化多头注意力模块对最低分辨率特征及其掩码建模以捕获远程依赖，解码器结合跳跃连接传递的特征进行上采样以重建图像细节。该方法主要用于对受损的古代壁画等视觉文化遗产进行高效、高保真度的数字化虚拟修复。