一种用于植物叶片和果实病虫害检测的数据标注方法及系统

本发明公开了一种用于植物叶片和果实病虫害检测的数据标注方法及系统，涉及人工智能与农业信息技术领域，本方案首先获取植物图像，判断图像是否清晰且包含目标主体；接着对满足条件的图像进行病变类型初判，将其划分为健康植物、虫体或虫卵、或带有病灶的植物三类；并根据虫体的分布形态（孤立或密集）及病灶的变形程度、边界清晰度等因素，选择适当的标注策略，包括覆盖整个叶片或果实、单个虫体或病灶、或受影响区域的标注。本方案通过流程化决策与多策略匹配，提高了病虫害图像标注的标准化程度与适应性，适用于构建高质量训练数据集，显著提升植物病虫害检测模型的识别精度与泛化能力。