一种基于图像分割的铸件表面缺陷检测方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像分割的铸件表面缺陷检测方法及系统，其方法包括：获取待检测的涡旋类铸件的灰度图和亮度背景图，计算图像中每个位置的光照偏差；利用大津法对待检测的涡旋类铸件的灰度图进行分割，获取二值图；依据光学干扰区宽度与成像设备分辨率，构建圆形的结构元素；基于结构元素对二值图执行腐蚀操作生成结构显著性图；利用结构显著性图中灰度值与光照偏差的乘积，得到缺陷显著值；基于无缺陷样本的统计特征计算分割阈值，将缺陷显著值大于分割阈值的位置识别为缺陷点。本发明通过物理约束与光照特征融合，有效解决了深色涡旋结构与真实缺陷难以区分的问题，提升了检测精度。