一种基于多视角动态蒸馏优化的半监督医学影像分割方法

本发明公开了一种基于多视角动态蒸馏优化的半监督医学影像分割方法及系统，首先获得医学影像，对部分医学影像进行标注，获得标注数据集与无标注数据集，并进行预处理；然后基于由差异教师动态协同进化机制驱动的半监督学习网络，通过不确定性感知驱动的置信度融合机制、基于置信度阈值的动态更新机制与多视角知识蒸馏协同优化机制，高效利用少量标注数据和大量无标注数据，实现精准、鲁棒的医学影像分割。本发明通过不确定性感知、动态模型更新与多视角协同蒸馏的有机结合，能够有效克服伪标签噪声的干扰，充分利用无标注数据中的丰富信息，显著提升在标注数据稀缺场景下的医学影像分割性能。