一种基于二维图像的服装分割线自动识别与三维模型精准分割的方法

本发明公开了一种基于二维图像的服装分割线自动识别与三维模型精准分割的方法，突破了传统依赖特征点和规则制版的局限，能够适应多样化、非贴身类服装的结构识别需求。通过引入多算子协同检测与几何先验约束机制，显著提升了图像中分割线提取的准确性与连贯性，特别是在存在褶皱与阴影干扰的复杂情况下依然能够实现高质量轮廓识别。此外，结合渲染生成的深度图与相机内外参信息，准确实现了分割线从二维图像到三维模型的映射，确保了分割信息在空间中的几何一致性。最终通过分割线引导的网格重构，完成三维模型的精准分割，为后续的二维样板展开提供稳定基础。