一种基于姿态学习3D高斯溅射人类化身的重建方法

本发明公开了一种基于姿态学习3D高斯溅射人类化身的重建方法，针对单目动态视频，先以3D高斯原语初始化场景，随后在SMPL‑X网格驱动下将高斯嵌入三角形重心坐标系，实现规范空间到姿态空间的一一映射；利用多层感知器预测姿态相关偏移，对高斯位置及形状进行非刚性微调，并通过自适应密度控制周期性增删原语，抑制冗余。最终将骨骼运动与纹理细节对应的高斯集合合并，输出可实时渲染的人类化身模型。该方法无需多视角采集，训练与推理资源消耗低，便于在消费级硬件部署。