一种多尺度特征学习目标检测方法及装置

本发明公开了一种多尺度特征学习目标检测方法及装置，获取待检测图像，输入至训练好的目标检测模型，得到目标检测结果；本多尺度特征学习目标检测方法及装置通过多尺度卷积提取模块、金字塔特征融合模块和检测结果模块构建目标检测模型，实现目标检测模型实时推理的同时，大大提高目标检测能力和跨场景快速适配能力；本目标检测模型在训练过程中，分多个子数据集训练并对模型参数进行平均能够有效解决模型参数收敛到局部最优解，从而获得更好目标检测能力的算法模型；在增量训练阶段仅需训练少量参数，无需更改网络结构便能快速适应新的目标类别和应用场景，大大提高了目标检测模型的泛化能力和场景适应性。