一种基于三分支重参数化的人像抠图方法

本发明提供一种基于三分支重参数化的人像抠图方法，步骤包括：制作人像抠图数据集；构建包含若干MODNet模型的集合；对集合中每个MODNet模型的Conv3x3‑IBNorm模块进行三分支重参数化；使用人像抠图数据集对步骤S3中重参数化的MODNet模型分别进行训练，选择抠图精度最高的重参数化MODNet模型作为最优人像抠图训练模型；构建最优人像抠图推理模型；将人像图片输入最优人像抠图推理模型进行推理，输出预测得到的人像蒙版。本发明突破了Conv3x3‑IBNorm模块难以重参数化的问题，通过解耦性的三分支重参数化设计提升了MODNet模型的特征提取能力；在IBNorm层中调整INorm和BNorm的比例，以适应不同人像数据集在光照、人像风格等方面的特点，实现了在保持抠图效率的前提下提升人像抠图精度的效果。