一种基于遥感图像的地理空间自动识别方法与系统

本公开涉及基于遥感图像的地理空间自动识别方法与系统。所述方法包括：获取多波段遥感数据；对多波段遥感数据进行预处理，得到地表多波段反射率数据；基于加权欧式距离和空间邻域约束，对地表多波段反射率数据进行地物类别聚类迭代，得到地物分类图像数据；采用区域生长算法对地物分类图像数据进行自适应边界分割，得到第一边界分割图像；挑选第一边界分割图像中地物类别不符合预设反射率范围的边界像元，标记为偏差像元点；计算偏差像元点的邻域像元的主要地物类别占比；当主要地物类别占比超过预设占比阈值时，将偏差像元点的地物类别修改为与所述主要地物类别相同，得到第二边界分割图像。采用本方法能够提高遥感图像的地理空间自动识别精度。