一种基于内容信息和图像重建增强的泛化性遥感图像分类方法及系统

本发明涉及图像信息处理技术领域，具体为一种基于内容信息和图像重建增强的泛化性遥感图像分类方法及系统，包括以下步骤：进行图像复制和图像扩充操作，将复制后的原图像送入对抗性风格信息鲁棒模块，将扩充后的图像送入内容信息滤波生成器，对抗性风格信息鲁棒模块和内容信息滤波生成器分别进行损失计算，对抗性风格信息鲁棒模块和内容信息滤波生成器使用共享权重的特征提取器；有益效果为：对抗性风格信息鲁棒模块将风格信息和内容信息进行解耦并针对性训练，降低了模型对于风格信息的依赖性；内容信息滤波生成器提升了特征提取器对于风格信息变化的鲁棒性能，可以获得内容信息更加丰富的特征；增强了遥感图像目标模型提取特征的能力。