基于全局与动态特征感知优化的遥感地物识别方法及系统

本申请实施例提供的一种基于全局与动态特征感知优化的遥感地物识别方法及系统，包括获取历史遥感影像数据，并对历史遥感影像数据进行预处理，得到历史预处理遥感影像数据；将历史预处理遥感影像数据输入至初始遥感地物识别模型中进行模型训练，并在训练结束后，得到目标遥感地物识别模型，其中，该模型采用嵌套U型结构的编码器‑解码器框架，编码器部分采用Swin Transformer模块作为主干特征提取网络，解码器部分采用逐层上采样与跳跃连接的对称结构，且在每个跳跃连接前串接GAM模块，利用空间‑通道联合注意力机制对编码端特征进行空间选择性加权与抑噪；将研究区域的实时遥感影像数据输入至目标遥感地物识别模型中进行分类决策处理，得到遥感地物识别结果。