基于机器视觉的码头防波堤裂缝自动检测方法

本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体涉及基于机器视觉的码头防波堤裂缝自动检测方法，包括以下步骤：S1，多光谱偏振成像与数据同步采集：获取水下环境参数和结构BIM数据，生成偏振特征融合图像；S2，折射效应补偿与三维几何校正：构建三维几何校正模型，输出折射补偿图像；S3，结构本体图像提取：提取符合裂缝扩展特征的连通区域，生成结构本体图像；S4，裂缝真实性验证与量化参数提取：输出裂缝真实性判定结果及量化参数集，量化参数集包括裂缝等效应力强度因子和三维扩展趋势角。本发明，实现了水下环境中码头防波堤裂缝的高效检测、真实性验证和量化参数提取，为结构健康监测提供了科学依据。