基于Yolov5的生物质料检测方法及系统

本发明属于生物质发电技术领域。提出了一种基于Yolov5的生物质料检测方法及系统，获取待检测图像，通过Distill模型进行待检测图像的增强，得到增强图像；将所述增强图像输入至预训练的Yolov5模型中进行处理，在Yolov5模型的主干网络中引入轻量化注意力机制模块进行特征提取，在特征融合模块中，采用双向特征金字塔网络进行特征融合；通过Yolov5模型输出生物质料的类别、位置检测结果和置信度分数。本发明通过优化YOLOv5模型结构并集成注意力机制，显著提升了对低对比度、小尺寸、多遮挡目标的检测准确率，尤其在木屑、秸秆等不规则目标的识别上表现出色。