一种基于交叉注意力残差机制的空间目标材质识别方法

一种基于交叉注意力残差机制的空间目标材质识别方法步骤为：首先，构建数据集，并搭建基于交叉注意力残差机制的空间目标材质识别模型；之后，将数据集输入到材质识别模型中，模型中的自适应MTF滤波模块进行图像修正，得到修正特征图和浅层特征图；空间‑光谱特征联合提取模块对修正特征图进行处理，输出深层特征图；基于交叉注意力的多尺度特征融合模块进行特征融合，得到融合特征图；基于融合特征图和损失函数进行模型训练；训练完成后，将待检测图像输入到模型中，模型输出空间目标的材质信息。该方法通过上述三个模块有效应对了图像的退化效应，实现了光谱特征和空间结构特征的融合，保证了目标形变或光照条件变化时的识别准确率。