一种基于卫星图片的扩散网络模型的河道样本生成方法

本发明公开了一种基于卫星图片的扩散网络模型的河道样本生成方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集原始训练数据集，并进行预处理；S2、构建二维图像去噪模型；S3、利用预处理后的原始训练数据集，对二维图像去噪模型进行训练；S4、利用训练好的二维图像去噪模型，生成全新河道样本。本发明的扩散模型能够生成纹理细节丰富且形态自然的河道图像，生成的样本在视觉上与真实卫星图像几乎没有区别。