一种小图像识别模型的生成方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种小图像识别模型的生成方法、装置、设备及介质。包括：对原始样本图像进行尺寸调整，生成标准图像，并根据原始样本图像的数量以及标准图像，生成训练样本集；确定当前轮次的训练批次大小，并根据训练批次大小，在训练样本集中选取至少一个目标分组，作为当前训练集合；在当前轮次训练完成之后，获取当前轮次的关键参数集合，并根据关键参数集合以及预设的容忍度系数，判断是否满足提前停止条件；若不满足提前停止条件，则根据卷积神经网络的结构参数以及当前轮次的关键参数集合，对模型参数集合进行更新，并将更新后的模型参数集合用于下一轮次训练。采用上述技术方案，能够实现在样本数量有限的情况下，高效训练小图像识别模型。