一种用于医学影像分割的医学大模型知识蒸馏方法及系统

本发明提出了一种用于医学影像分割的医学大模型知识蒸馏方法及系统，属于人工智能与医学影像分析技术领域；包括：基于获取的训练数据分别构建教师模型和学生模型；利用教师模型对医学影像进行特征提取，生成全局语义嵌入向量和局部嵌入向量，通过语义接地机制计算两种向量之间的语义距离并构建质量评分函数，生成用于引导学生模型学习的质量评分；构建联合目标函数对教师模型和学生模型进行基于分阶段优化策略的蒸馏训练；训练完成后仅保留学生模型用来进行图像分割。本发明能够实现教师大模型语义知识在轻量模型置信空间中的可靠迁移，从而提升对医学影像的分割性能、泛化能力和临床可解释性。