一种基于无人机雷达点云特征的水稻表型特征预测方法

本发明公开了一种基于无人机雷达点云特征的水稻表型特征预测方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：对于水稻的每一个生长发育期，分别获取待预测区域的无人机点云数据，并分别采集地上生物量和叶面积指数；对预处理后的无人机点云数据进行特征提取，得到第一预设数量的特征变量；从第一预设数量的多个特征变量中筛选出与叶面积指数和地上生物量存在高相关性的第二预设数量的特征变量；将与每一个生长发育期对应的第二预设数量的特征变量输入至水稻叶面积指数与地上生物量预测模型，分别得到每一个生长发育期对应的待预测区域的水稻表型特征。该方法提升了水稻表型特征的预测精度。