一种基于纯合成数据训练的大规模鸟群计数系统及方法

本发明属于计算机视觉及生态监测技术领域，具体涉及一种基于纯合成数据训练的大规模鸟群计数系统及方法。本发明在模型训练阶段使用大规模鸟群合成图像及其像素级标注作为唯一训练集，对一种采用VGG19‑BN作为骨干网络的点预测深度学习计数网络进行端到端训练，得到训练好的鸟群计数模型；模型训练阶段将待计数的真实世界鸟群图像输入所述训练好的鸟群计数模型，所述模型直接输出预测的鸟个体位置点，通过统计高置信度的预测点数量，得到鸟群的最终计数结果，并可生成鸟群密度分布图进行可视化。本发明针对鸟群计数任务中真实标注数据依赖性强、模型跨域泛化能力不足的技术问题，提供一种基于点预测网络、仅通过合成数据训练即可实现真实场景高精度计数的方法与系统。