一种基于多任务图神经网络融合点云-属性邻接图信息的加工特征识别方法及系统

本发明公开了一种基于多任务图神经网络融合点云‑属性邻接图信息的加工特征识别方法及系统，涉及计算机辅助设计技术领域，包括：获取包含多种加工特征并带有特征标签的三维CAD模型数据集；对数据集中的模型进行预处理，获取模型属性邻接图和面点云与其对应特征向量；使用多任务图神经网络对模型数据进行学习，实现语义分割、实例分割与底面分割三项任务，综合得到加工特征识别结果；将需要识别加工特征的零件模型输入训练后的识别模型，将零件模型信息向量化，得到加工特征识别结果。本发明提高加工特征识别的准确率。