一种基于图像分割旋转目标检测法的藻类识别方法

本发明提供一种基于图像分割旋转目标检测法的藻类识别方法，将采集到的水藻样品置于显微镜下拍摄；分割数据集从采集到的图像中选择了具有代表性的藻类图像进行标签标注label，对图像进行逐像素的分类标注；对图像中出现的单个藻类进行检测后分类；将高像素图像分为四部分，再用随机弹性形变进行数据增强；识别数据集使用随机翻转，裁切放大，随机改变HSV，角度10°以内旋转的方式进行数据增强，Unet++模型训练；OpenCV图像预处理，旋转裁切后得到的图像传入ResNet50网络模型；结果输出。本发明通过基于深度学习的图像分割技术进行旋转目标检测，再将获取的定向ROI图像传入识别网络进一步识别，具有准确更高、结果更稳定的特点。