基于图像识别的农业遥感影像作物分割方法及系统

本发明公开有基于图像识别的农业遥感影像作物分割方法及系统，属于计算机视觉与智慧农业技术领域，具体包括分割云平台、影像获取与预处理模块、特征增强提取模块以及作物识别分割模块；本发明是引入空间位置、通道双流注意力机制，从预处理后的深层特征图中提取全局位置语义特征以及通道语义相关性特征，并进行双特征融合交互，输出增强的融合特征图，该融合特征图同时兼具丰富的空间上下文信息和精确的通道判别信息，有效的抑制背景干扰，显著提升后续深度学习模型对作物全局结构和光谱通道判别性的感知能力，实现对作物细微特征和全局上下文信息的协同利用，为最终分割提供高质量的特征表示，减少错分和漏分。