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一种基于面部表情特征的情绪指数生成方法
发明专利有效
3权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
葛振忠; 王博; 姚健; 符成龙; 王闯; 钱鹏江; 蒋亦樟
IPC 分类
G06V 40/16 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了一种基于面部表情特征的情绪指数生成方法,具体涉及情绪识别与情绪健康监测技术领域,ERM模型从面部视频中提取关键的表情特征,得到消极情绪占比后和预设的阈值进行比较,如果消极情绪占比超过阈值,将提取的表情特征作为DMB模型的输入数据;DMB模型由三个SCIE‑Block堆叠而成,每个SCIE‑Block包含SCE_Module和SIE_Module;通过SCE_Module完成特征间差异信息的提取与初步处理的输出特征作为SIE_Module的输入,实现多尺度特征的增强与整合,最后多个SCIE‑Block的输出经过特征聚合后,送入线性层生成一个情绪指数。