一种基于高空视角的人体步态识别方法

本发明涉及计算机视觉与生物特征识别技术领域，提供了一种基于高空视角的人体步态识别方法，包括获取高空动态图像序列，经预处理得单人运动轨迹；由低分辨率特征增强模块提取宏观运动特征，多模态融合模块融合可见光与红外特征，时序补全模块生成完整步态周期特征；将三类特征输入多模型协同识别模块得初步结果，并与特征库进行特定人物匹配；最后通过差异性权重动态分配模块融合两路输出，获得最终身份及人物类型信息。本发明可以提升人体步态识别的准确性和鲁棒性，能够适应复杂环境并快速准确地识别特定人物及其类型。