一种基于数字孪生的变电站智能防非法入侵方法和系统

本发明涉及电网安全保障技术领域，具体为一种基于数字孪生的变电站智能防非法入侵方法和系统；本发明方法，首先通过图像识别未经报备的入侵目标物，针对性计算人员/非人员的动作异常评分；然后，将动作异常评分较高的目标物，实时位置映射到变电站数字孪生模型上，结合目标物特征与变电站设备布局，进行目标物的路径预测，筛选出高路径概率的前N条潜在路径；接着，基于路径与设备的距离、设备关键值，计算每条潜在路径的风险指数，再结合路径概率计算目标物综合风险指数，得到目标物风险等级，映射到数字孪生模型上后，执行对应等级的防入侵措施，既避免了过度防控或防控不足，又能大幅提升实际防入侵智能化程度和效果。