一种选矿设备监控方法及其系统

本发明适用于选矿技术领域，尤其涉及一种选矿设备监控方法及其系统，所述方法包括：确定出需要进行监控的选矿设备，利用预先部署在选矿设备中的拾音器，采集选矿设备运行过程中的音频数据，提取出信号模式特征，设置每个信号模式特征的声纹信息。本发明通过将基础声纹识别模型上传至云端并在边缘设备中进行个性化训练，使得图像识别模型能够根据不同选矿设备设备的声学指纹特征自适应调整识别参数，极大地提升了选矿设备异常检测的灵敏度与准确性，同时通过用户反馈的方式，对监控结果进行自学习更新，使图像识别模型具备持续优化与演化能力，从而提高选矿设备的运行稳定性和异常识别效率。