基于双通道层次交互学习的蛋白配体结合亲和力预测方法

本发明公开了一种基于双通道层次交互学习的蛋白配体结合亲和力预测方法，尤其涉及基于双通道层次交互学习的亲和力预测方法。步骤如下：S1：基于包含三维结构和化学数据的蛋白质‑配体复合物空间结构，构建涉及原子尺度到子结构尺度的六个化学实体相互作用图网络；S2：通过双通道编码架构为骨干，同时从内型和外型通道中提取蛋白质‑配体的共价和非共价相互作用信息；S3：采用层次交互学习策略。本发明提供的基于双通道层次交互学习的亲和力预测方法，通过建模蛋白‑配体相互作用信息的丰富性和复杂性的技术，增强了对蛋白‑配体复杂相互作用的理解，以全面、准确地预测蛋白质‑配体结合亲和力。