基于生长周期时序编码的Transformer大豆品质评估方法

本发明涉及品质评估领域，具体涉及基于生长周期时序编码的Transformer大豆品质评估方法，包括获取多时相遥感数据，基于识别不同基因型大豆的关键物候转折点，构建具有基因型特异性的生长阶段序列；针对每个基因型特异性的生长阶段序列，提取多模态时序特征，通过动态时间规整算法，形成标准化阶段特征向量；基于生理贡献度，形成依赖图，量化阶段间的协同与竞争关系；将标准化后的阶段特征向量输入到物候感知的Transformer编码器，直接输出大豆品质的综合评估结果。形成依赖图揭示了阶段间的协同与竞争关系，还Transformer模型引入注意力偏置提供了生理依据，增强模型对品质形成路径中隐含机制的结构建模能力。