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一种生物医学知识发现方法和系统
发明专利有效
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
张庆元; 谢林海; 贺福初; 陈宇鹏; 刘灶渠
IPC 分类
G16B 40/00 (2019.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 16/334 (2025.01)
本发明提供了一种生物医学知识发现方法和系统,通过多种可解释人工智能方法并采用波达计数融合法,对生物医学三元组进行排序,获得生物医学三元组候选集,再采用基于大语言模型多智能体的生物医学假设生成系统基于生物医学三元组候选集生成生物医学候选假设,并对生物医学候选假设进行分组、评价和优化,筛选出每组的生物医学冠军假设,对每个生物医学冠军假设进行定量多维度评分,生成每个生物医学冠军假设的总体分数,并基于每个生物医学冠军假设的总体分数对所有生物医学冠军假设进行排序。本发明有效弥合了可解释人工智能与实际应用之间的鸿沟,依托多智能体自动化完成假设的生成与验证,显著提升了知识发现的效率与可靠性。