一种基于AGI的污泥深度脱水调理方法及系统

本发明实施例涉及污泥处理技术领域，公开了一种基于AGI的污泥深度脱水调理方法，包括：获取脱水调理系统处多个传感器检测到的时序传感器参数；获取图像采集设备采集到相应毛细吸水检测系统处污泥的图像；根据卷积神经网络从至少一幅图像中提取图像特征向量以及采用Transformer模块编码相应的时序传感器参数以生成时序特征向量；将图像特征向量和时序特征向量融合成输入状态表征；将输入状态表征输入至AGI多模态模型中进行识别处理，并通过多任务解码器生成输出状态信息；将最优控制参数传输至相应的可编程逻辑控制器以调节脱水调理系统的运行状态。通过上述方法实现污泥深度脱水调理过程的实时感知、智能决策与动态优化。