一种面向小分子药物虚拟筛选的生成式对抗网络优化方法

本发明公开了一种面向小分子药物虚拟筛选的生成式对抗网络优化方法，属于计算机辅助药物设计领域。该方法包括：构建小分子药物数据集；搭建包含生成器和判别器的GAN基础模型；通过联合损失函数对模型进行多目标优化训练（优化化学有效性、结合亲和力和结构多样性）；利用优化后的模型生成候选分子并通过阈值筛选；对筛选结果进行分子对接验证并输出最终结果。本发明通过多目标优化提升了生成分子的质量，缩短了药物研发周期，适用于高效筛选潜在药物分子。