基于数据融合的热镀锌管服役腐蚀动态预测方法及系统

本发明公开了基于数据融合的热镀锌管服役腐蚀动态预测方法，涉及热镀锌钢管质量数据建模技术领域，包括材料属性数字化表征、腐蚀特征融合、腐蚀动态建模和服役性能推演步骤，结合环境时序数据，通过构造三轴环境应力量化指标，并形成材料与环境交互特征，得到高维时空融合腐蚀驱动特征；通过训练嵌入腐蚀物理约束的深度时序神经网络，建立镀层腐蚀动态演进模型，实现对镀层厚度随时间衰减过程的可解释预测；基于时间序列腐蚀衰减前向推演的服役寿命评估方法，输出热镀锌管剩余寿命和腐蚀失效风险概率。本发明可对热镀锌管生命周期内的腐蚀演变进行准确预测，提高腐蚀评估的可靠性，支持管网维护与更换决策。