一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统

本发明公开的属于人工智能、大数据与医疗健康交叉技术领域，具体为一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统，包括：多源数据采集与预处理模块，用于统一接入医疗机构信息系统与用户端多模态数据，并通过智能预处理技术实现数据清洗、特征提取与标准化，为后续分析提供高质量输入；医学知识图谱与规则引擎模块，用于构建涵盖症状、疾病、检验指标、治疗方案的动态知识网络，并嵌入临床规则引擎，实现知识驱动的初步推理与特征筛选，提升模型效率与临床合理性。本发明通过联邦学习实现跨机构数据协同训练且无需共享原始数据，具有实现破解数据孤岛、避免因数据缺失导致预诊误判。