一种基于数据分析的肝癌预后风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的肝癌预后风险评估方法及系统，涉及智慧医疗技术领域。该方法通过以下步骤实现：首先获取并标准化患者的临床、影像和基因组等多模态数据；然后基于医学知识库构建个体化动态因果图，利用图注意力网络动态调整因果边权重；接着将因果图输入预后评估模型得到基础风险轨迹，并通过修改治疗节点状态进行干预模拟，计算反事实风险轨迹以量化个体治疗效应；最后输出风险评估结果并生成包含量化贡献度的自然语言解释。相应系统包括数据感知层、因果计算层、智能决策层和交互呈现层。本发明创新性地将因果推理与深度学习相结合，实现了动态、精准、可解释的肝癌预后评估和干预指导。