基于时序心率模式的健康状态变化识别方法及装置

本发明涉及心率数据处理技术领域，具体涉及一种基于时序心率模式的健康状态变化识别方法及装置。获取用户连续M天的夜间心率序列；从用户连续M天的夜间心率序列中获取用户连续N天的夜间心率序列；基于用户连续N天的夜间心率序列计算得到用户连续N天的日心率平均值；对用户连续N天的日心率平均值进行K‑means聚类以得到若干第一聚类簇；对每一第一聚类簇中的日心率平均值所对应的夜间心率序列进行K‑shape聚类以得到若干第二聚类簇；计算每一第二聚类簇的样本占比值并将样本占比值最大的第二聚类簇确定为常态模式簇；基于常态模式簇确定其他第二聚类簇是否为非常态模式簇。通过这种方式，能够实现对潜在健康风险的早期预警以及个体健康的长期跟踪。