基于多物理场耦合的大功率质子交换膜燃料电池水热管理方法及系统

本发明公开了一种基于多物理场耦合的大功率质子交换膜燃料电池水热管理方法及系统，本发明中建立了基于电化学‑热力学‑流体力学耦合的稳态控温模型，其采用机器学习算法，能够结合电堆温度、电堆前时刻功率变化速率的历史数据、目标控制温度、冷却液最大流量等数据分析得到使温度振荡最小情况下的降温策略，该降温策略包含下一个时刻t内每个时间点下冷却液1和冷却液2的供给流量；通过稳态控温模型进行功率变化平稳状态下的热控制，能够减小温度的超调或振荡，保证电堆始终在最优温度附近工作，从而可以提高电堆的输出功率，并改善功率输出的平顺性。