一种基于层次因果多流图预测的非指令性负荷峰值前置削减方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于层次因果多流图预测的非指令性负荷峰值前置削减方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统负荷预测与主动削峰控制技术领域，包括采集外部驱动数据及台区计量与拓扑信息，按台区与相别粒度生成多流序列及前瞻时间窗，构建层次因果图；在前瞻时间窗内推断节点负荷与电压预测区间，计算越载和越限风险指数；结合线性化潮流与电压灵敏度识别风险下降最大的节点与时间窗口，生成削峰需求集，并通过风险触发模型预测控制器生成储能调度计划。本发明所述方法基于层次因果多流图实现负荷预测与主动削峰，量化风险并优化储能调度，在无需用户指令下完成削峰与电压闭环控制，提升配电网安全与智能化水平。