一种基于大语言模型与强化学习的电力设备运维方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型与强化学习的电力设备运维方法及系统，所述方法包括：获取电力一次设备的运行数据及电力二次设备的监测数据，以提取数值特征、上下文特征和事件特征，进而根据预构建的评估模型，得到电力一次设备的健康评估结果和风险评估结果；从运行数据及监测数据中提取电力一次设备对应的设备状态信息、历史运维信息及环境约束信息，以通过预设的索引知识库及预构建的大语言模型获取电力一次设备对应的多个运维策略及每一个运维策略对应的运维评分和运行约束信息，再通过预设的强化学习算法从多个运维策略中选取实时运维策略，并根据实时运维策略完成电力一次设备的运维，提高电力设备的运维精准度。